DOE – Plánování experimentů pro chytrou optimalizaci

Odhalte skrytý potenciál vašich procesů a dosáhněte lepších výsledků bez jediné koruny investic navíc. Na našem kurzu DOE se naučíte, jak chytře plánovat experimenty a najít optimální nastavení i těch nejsložitějších technologií. Přestaňte hádat a začněte systematicky zlepšovat.

Vybrat termín a přihlásit se

Nejbližší termín:

29. 9. 2026 - Hradec Králové | prezenční
DOE – Design of Experiment

Pro koho je kurz ideální?

Mírně pokročilý

U účastníků předpokládáme základní znalosti tématu.

Vstupní předpoklady

Kurz je určen pro technicky a analyticky zaměřené pracovníky, kteří chtějí posunout své schopnosti v oblasti optimalizace a zlepšování procesů na vyšší úroveň. Základní znalost statistiky (např. co je průměr, rozptyl) je výhodou, ale není podmínkou. Důležitější je logické myšlení a touha řešit problémy systematicky, nikoli náhodně.

Doporučujeme absolvovat

  • Procesní a výrobní inženýry
  • Inženýry kvality a technology
  • Pracovníky výzkumu a vývoje (R&D)
  • Manažery kvality a výroby
  • Six Sigma Green a Black Belty

Co si z kurzu odnesete?

  • Osvojíte si kompletní postup plánování experimentů.
  • Naučíte se sestavit plán experimentu pro reálné situace.
  • Porozumíte rozdílům mezi klasickým a Taguchiho přístupem.
  • Získáte návod, jak data z experimentů správně interpretovat.
  • Dokážete efektivně zavést metodiku DOE do vaší firmy.
  • Zvýšíte svou odbornost v oblasti pokročilých nástrojů kvality.
  • Přehledné školicí materiály s popsanou metodikou.
  • Praktické příklady a případové studie z výroby.
  • Šablony pro plánování a vyhodnocení experimentů.
  • Certifikát o absolvování kurzu v češtině i angličtině.

Vyberte si termín

29. 9. 2026
Hradec Králové
Ing. Michal Bohuš Ph.D.
5 140 Kč + DPH za osobu

Potřebujete proškolit celý tým?

Připravíme vám kurz na míru u vás ve firmě nebo online. Kontaktujte nás pro individuální nabídku.

Tento kurz školí

Foto lektora Ing. Michal Bohuš Ph.D.

Ing. Michal Bohuš Ph.D.

Expert na kvalitu, který propojuje teorii s praxí nejen z automobilového průmyslu.

Zobrazit kompletní profil
  • Řízení kvality v automotive
  • Statistické řízení procesů (SPC)
  • Analýza vad a následků (FMEA)
  • Metoda řešení problémů 8D
  • Schvalování dílů do sériové výroby (PPAP)
Foto lektora Ing. Jiří Chaloupka

Ing. Jiří Chaloupka

Bývalý manažer z Coca-Coly, dnes kouč a lektor, který propojuje byznys s psychologií.

Zobrazit kompletní profil
  • Manažerské dovednosti a leadership
  • Koučování (individuální i týmové)
  • Komunikační dovednosti
  • Systemický přístup a terapie
  • Obchodní dovednosti a marketing

Co se na kurzu naučíte?

Přestaňte ladit procesy metodou pokus-omyl. Náš kurz DOE (Design of Experiments) vás naučí systematicky plánovat experimenty, které vám rychle odhalí optimální nastavení vašich procesů. Objevte, jak s minimálními náklady dosáhnout maximálních výsledků, snížit zmetkovitost a zlepšit kvalitu.

Osnova kurzu

  • Parametry výrobku vs. parametry procesu - Základní rozdíly a proč je důležité je chápat.
  • Úvod do problematiky DOE - Co je plánovaný experiment, jaké jsou jeho hlavní výhody oproti běžným postupům.
  • Fáze plánování experimentu - Projdeme si krok za krokem celý cyklus od definice cíle až po finální zprávu.
  • Sestavení plánu experimentu - Praktický nácvik, jak definovat faktory, úrovně a jak sestavit matici experimentu.
  • Porovnání přístupů (Klasický vs. Taguchi) - Vysvětlíme si rozdíly, výhody a nevýhody obou hlavních metodik na praktických příkladech.
  • Zpracování a interpretace dat - Jak vyhodnotit výsledky experimentu a jak z nich vyčíst správné závěry pro optimalizaci.
  • Zavedení DOE do firmy - Tipy a doporučení, jak začít efektivně využívat plánované experimenty ve vaší společnosti.

Zajímá vás toto téma?

Zobrazit podrobný popis kurzu

Ladíte výrobní proces a výsledky jsou stále nestabilní? Měníte jeden parametr po druhém, což stojí spoustu času a materiálu? Přesně pro tyto situace existuje mnohem chytřejší řešení – DOE (Design of Experiments). Jde o jednu z nejmocnějších metod pro zlepšování, která vám umožní systematicky odhalit, které faktory skutečně ovlivňují kvalitu vašeho výrobku a jak je nastavit na optimální úroveň.

Na našem kurzu vám ukážeme, že DOE není složitá matematika, ale především efektivní nástroj vývojářů a technologů. Pochopíte, jak s minimálním počtem řízených pokusů získat maximum informací o vašem procesu. Metoda DOE, klíčový nástroj v projektech Six Sigma, je geniální v tom, že vám pomůže najít skryté rezervy a dosáhnout lepších výsledků s vybavením, které už máte. Je to skutečné zlepšování bez dodatečných investic – naučíte se lépe využívat to, co je již k dispozici.

Během jediného dne vás provedeme celým procesem plánování experimentů. Od sestavení plánu, přes porovnání různých přístupů (klasický vs. Taguchiho), až po správnou interpretaci dat a využití závěrů v praxi. Kurz probíhá prezenčně v Hradci Králové a je plný praktických příkladů. Nabízíme také možnost uspořádat školení na míru přímo ve vaší firmě, a to i ve formě workshopu na reálném problému.

Jste připraveni začít?

Vyberte si termín, který vám nejlépe vyhovuje, a udělejte další krok ve své kariéře. Místa se rychle plní!

Zobrazit termíny a přihlásit se

Organizace kurzu

Délka kurzu

  • 1 den

Harmonogram kurzu

  • Přibližně týden před začátkem kurzu vám e-mailem pošleme podrobné informace s harmonogramem. Nemusíte se obávat, že byste něco promeškali.

Osvědčení o absolvování kurzu

  • Kurz je zakončen předáním osvědčení o absolvování v českém a anglickém jazyce s uvedením probíraných témat.

Cena a storno kurzu

  • V ceně jsou zahrnuty studijní materiály (tištěné nebo v PDF) a pro prezenční účastníky je připraveno i celodenní občerstvení a oběd.
  • Odeslání objednávky (přihlášky) je závazné. Objednávku můžete bezplatně zrušit nejpozději 5 pracovních dnů před zahájením akce. Při pozdějším zrušení platí 100 % storno poplatek. Můžete ale poslat náhradníka.
  • Cena kurzu platí vždy pro jednu osobu. Fakturu zasíláme po skončení kurzu.

Často se nás ptáte

Potřebuji na kurz speciální statistický software?

Ne, pro pochopení principů DOE žádný software nepotřebujete. Na kurzu si všechny postupy ukážeme pomocí běžných nástrojů, jako je tužka, papír a kalkulačka, případně jednoduché tabulky v Excelu. Chceme, abyste se naučili hlavně přemýšlet v principech DOE, což je důležitější než umět klikat v programu.

Je tento kurz velmi náročný na matematiku?

Není. Ačkoliv DOE vychází ze statistiky, kurz je navržen tak, aby byl srozumitelný i pro účastníky, kteří nejsou matematičtí experti. Zaměřujeme se na logiku a praktické použití metody, nikoli na složité vzorce. Jak říkáme, DOE je spíše manažerský než matematický nástroj.

Lze principy DOE použít i mimo výrobu, například ve službách?

Ano, rozhodně. Ačkoliv se DOE nejčastěji demonstruje na výrobních procesech, jeho principy jsou univerzální. Můžete ho použít všude, kde chcete optimalizovat výsledek, který je ovlivněn více vstupními faktory – například v marketingu (testování účinnosti kampaně) nebo v logistice (optimalizace trasy).

Máte jiný dotaz?

    Ptáte se k tématu (FAQ)

    Jaká je hlavní výhoda DOE oproti metodě „pokus-omyl“?

    Při metodě „pokus-omyl“ měníte vždy jen jeden faktor a ostatní držíte konstantní. Je to pomalé a nikdy neodhalíte vzájemné působení (interakce) faktorů. DOE naopak mění více faktorů najednou podle chytrého plánu. Díky tomu získáte mnohem více informací z menšího počtu pokusů a odhalíte i skryté souvislosti.

    Co přesně znamená „naplánovat“ experiment?

    Naplánovat experiment znamená předem si jasně stanovit, čeho chceme dosáhnout, které vstupní faktory budeme měnit (např. teplota, tlak), v jakém rozsahu (např. teplota od 150 °C do 180 °C) a jakou kombinaci nastavení otestujeme. Plán nám zaručí, že z provedených pokusů získáme maximální množství relevantních dat.

    Opravdu může DOE přinést úspory s nulovými investicemi?

    Ano, v tom je jeho největší síla. DOE se zaměřuje na optimalizaci nastavení vašich stávajících procesů a zařízení. Neříká vám „kupte si nový stroj“, ale „pojďme najít nejlepší možné nastavení toho stroje, který už máte“. Úspory tak vznikají snížením zmetkovitosti, zkrácením cyklových časů nebo snížením spotřeby energie, a to vše bez nákladů na nové vybavení.